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基于机器学习的高校就业情况大数据分析及预测 被引量:5

Big data analysis and prediction of employment in colleges and universities based on machine learning
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摘要 机器学习能够通过不断获取新的知识与技能,算法可以得到不断的完善与发展。文章基于机器学习对高校就业大数据进行研究,讨论机器学习对高校就业大数据的意义,并对高校就业情况进行了预测,希望能够为高校教育的研究与发展提供一定的参考。 Machine learning can constantly acquire new knowledge and skills, algorithms can continue to improve and develop. This paper studies the employment big data of colleges and universities based on machine learning, discusses the significance of machine learning to the employment big data of colleges and universities, and forecasts the employment situation of colleges and universities based on machine learning, hoping to provide some references for the research and development of higher education.
作者 罗丹 Luo Dan(Xinyang Agriculture and Forestry University,Xinyang 464000,China)
机构地区 信阳农林学院
出处 《无线互联科技》 2020年第2期114-115,共2页 Wireless Internet Technology
关键词 机器学习 高校就业 数据分析 machine learning university employment data analysis
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参考文献5

二级参考文献18

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引证文献5

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