特种承压设备仪表AI识别算法研究

本研究的主要目的是分析人工智能(AI)对当前特种承压设备仪表的识别、数据采集、处理的具体算法。目前特种承压设备仪表通过人工读数、监控的方法容易产生误差,以及劳动力资源利用不充分的问题,且存在对作业人员自身的安全威胁。Hough直线检测算法是人工智能(AI)中的一种图像识别算法,依赖于卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)能够在经过预处理的图像中,将仪表指针的位置坐标以及水平夹角计算出来,之后根据仪表自身的参数来计算当前仪表显示数值。采用人工智能(AI)算法对特种承压设备仪表进行机器识别,能实时监控仪表状态,且保证读数准确性,消除了作业人员自身的安全隐患,同时能自动进行数据统计、分析,使用户和管理机构能够及时把握设备当前运行情况,主动调整设备相关参数,保证承压设备的正常、高效运作。