摘要
石化行业是我国工业进程中的重要产业.由于石化行业生产原料、中间体和产品种类繁多,大多属于危险化学品,且工艺复杂,导致石化企业存在大量密集重大危险源,一旦发生泄漏将会造成严重的人身财产损失.因此对石化企业泄漏风险进行研究具有重要意义.通过构建贝叶斯-事故树分析模型对石化企业罐区泄漏风险进行研究,对随机性和不确定性较大的石化企业泄漏风险概率的计算提出了一定的解决方案,并最终运用于实际案例中.通过对天津某石化仓储企业罐区泄漏风险进行贝叶斯-事故树模型分析,得到该企业储罐区泄漏概率区间为(1.96×10^-3,2.07×10^-3).
The leakage risk of petrochemical enterprises in the tank area was studied by constructing a Bayesian-acceleration tree analysis model.A solution to the calculation of leakage risk probability of petrochemical enterprises with high randomness and uncertainty was proposed and applied to practice.By analyzing the Bayesian-acceleration tree model for the leakage risk of a petrochemical storage enterprise in Tianjin,the leakage probability interval of the storage tank area of the enterprise is(1.96×10^-3,2.07×10^-3).
作者
李威臻
李继繁
王
悦
宋文华
Li Weizhen;Li Jifan;Wang Yue;Song Wenhua(School of Environmental Science and Engineering,Tianjin Polytechnic University,Tianjin 300387,China;Fire Protection Engineering Department,China People s Police Unwersity,Langfang 065000,China;School of Control and Mechanical Engineering,Tianjin Chengjian University,Tianjin 300384,China)
出处
《南开大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期12-16,共5页
Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Nankaiensis
基金
天津市科技重大专项与工程(16ZXHLSF00290)。
关键词
石化企业
贝叶斯网络
事故树
泄漏
petrochemical enterprise
Bayesian network
fault tree analysis
leakage
