基于神经网络的短时道路交通流预测研究综述

短时交通流预测是可以为交通流诱导提供理论支撑,能够有效缓解交通拥挤,节约出行成本。神经网络在目前已有几十种不同的模型,每个模型都有其不同的优缺点。本文主要综述了常用的BP神经网络模型、小波神经网络、RBF神经网络、广义回归神经网络研究现状,为后续开展更深入的短时道路交通预测研究工作提供一定的借鉴意义。