期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
浅谈深度学习在图像识别领域的应用现状与优势
被引量:
7
下载PDF
职称材料
导出
摘要
互联网的发展给现代的人们带来了极大的方便,现代的人们获取自己所需的信息的速度越来越快,随着互联网的快速发展,图片成为主要的信息载体,但由于我们无法对图片中的内容检索就大大降低了找到关键内容的效率。在解决这一问题的过程中计算机的图像识别技术就格外的重要。图像识别技术是依据人类本身对图像的判断能力进而产生的,而深度学习也在互联网领域影响极其重大。
作者
罗曦
机构地区
闽江学院计算机与控制工程学院
出处
《科技资讯》
2020年第3期21-22,共2页
Science & Technology Information
关键词
图像识别技术
深度学习
互联网
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
10
参考文献
3
共引文献
32
同被引文献
51
引证文献
7
二级引证文献
3
参考文献
3
1
张嘉丰.
关于人工智能中图像识别技术的研究[J]
.电子技术与软件工程,2018(23):250-251.
被引量:13
2
张宇.
浅析图像识别技术在人工智能中的应用[J]
.科技经济导刊,2019(15):37-37.
被引量:10
3
陈银萍.
基于人工智能中的图像识别技术的分析[J]
.信息与电脑,2019,31(1):165-166.
被引量:14
二级参考文献
10
1
葛玮,吴佳.
关于计算机智能图像识别的算法及技术分析[J]
.无线互联科技,2014,11(10):82-82.
被引量:15
2
蒋树强,闵巍庆,王树徽.
面向智能交互的图像识别技术综述与展望[J]
.计算机研究与发展,2016,53(1):113-122.
被引量:93
3
王淼,杜毅,张忠瑞.
无人机辅助巡视及绝缘子缺陷图像识别研究[J]
.电子测量与仪器学报,2015,29(12):1862-1869.
被引量:86
4
刘乔辉.
计算机人工智能识别技术的应用探讨[J]
.科技风,2016(4):121-122.
被引量:21
5
鲁琴,孟瑶.
基于互联网的动态图像信息智能提取系统的设计[J]
.电视技术,2018,42(9):47-51.
被引量:4
6
谢俊祥,张琳.
基于CiteSpace的国外医学图像智能识别研究热点与前沿分析[J]
.中国医疗器械信息,2018,24(19):33-35.
被引量:1
7
伍毅强.
声音、图像识别与人工智能在医疗行业的应用[J]
.科技与创新,2018(9):157-158.
被引量:5
8
翁和王.
关于人工智能中的图像识别技术的研究[J]
.信息通信,2016,29(10):191-192.
被引量:16
9
罗诚,何琦.
基于人工智能的智慧医疗发展现状及其伦理问题初探[J]
.经贸实践,2018(9X):218-218.
被引量:8
10
罗义钊,程树英,涂灵,贺鹏远,林祥.
基于物联网的人工智能图像检测系统设计与实现[J]
.计算机产品与流通,2018,7(6):137-137.
被引量:5
共引文献
32
1
王文平.
探讨大型化工项目施工现场人工智能管理的运用[J]
.冶金管理,2020(21):119-120.
被引量:3
2
吴倩.
一种基于图像识别技术的智能选址方法与系统[J]
.计算机产品与流通,2020,9(7):119-119.
被引量:2
3
潘起家.
计算机图像识别的智能化处理方法解读[J]
.科技资讯,2019,17(1):10-11.
被引量:2
4
石铁山.
人工智能中的图像识别技术探讨[J]
.科技资讯,2018,16(36):15-16.
被引量:3
5
周新华.
人工智能中图像识别技术的应用分析[J]
.电脑知识与技术,2019,15(4X):172-173.
被引量:6
6
陈楷睿.
卷积神经网络的分析与设计[J]
.电子制作,2019,27(13):52-55.
7
刘颜东.
以“微软小冰”为例浅析人工智能的应用[J]
.科技传播,2019,11(12):113-115.
被引量:1
8
林晓佳.
一种空管远台设备监控的设计与实现[J]
.数码设计,2018,7(17):17-17.
9
吴春晖,蔡永明.
大型化工项目施工现场人工智能管理的运用[J]
.建筑安全,2019,34(11):22-24.
被引量:4
10
鄢煜川,许小华.
采砂智能监管系统研究与应用[J]
.水资源研究,2019,8(5):483-490.
被引量:1
同被引文献
51
1
刘佳,黄剑锋,尚进.
去学水电厂计算机监控系统设计及应用[J]
.水电厂自动化,2020(1):10-12.
被引量:2
2
王兆旭,刘守义.
动目标识别过程中的二值图像噪声消除[J]
.微计算机信息,2008,24(18):300-301.
被引量:3
3
李贞培,李平,郭新宇,陈树敏.
三种基于GDI+的图像灰度化实现方法[J]
.计算机技术与发展,2009,19(7):73-75.
被引量:21
4
孙志军,薛磊,许阳明,王正.
深度学习研究综述[J]
.计算机应用研究,2012,29(8):2806-2810.
被引量:623
5
张莹.
动态规划算法综述[J]
.科技视界,2014(28):126-126.
被引量:11
6
张铭钧,李煊,王玉甲.
基于灰度化权值调整的水下彩色图像分割[J]
.哈尔滨工程大学学报,2015,36(5):707-713.
被引量:19
7
蒋树强,闵巍庆,王树徽.
面向智能交互的图像识别技术综述与展望[J]
.计算机研究与发展,2016,53(1):113-122.
被引量:93
8
苏聪.
解决酒钢265 m^2烧结机篦条糊堵问题的实践[J]
.甘肃冶金,2017,39(2):82-84.
被引量:5
9
唐凌剑,张大晶,刘苗,赵程.
解决烧结机台车篦条大面积倾斜脱落的实践[J]
.烧结球团,2017,42(5):18-20.
被引量:4
10
林庆达,禤亮,覃威威,秦昊.
电力系统图像识别研究综述[J]
.云南电力技术,2017,45(4):30-33.
被引量:14
引证文献
7
1
倪凡,黄莉雅,欧阳静.
计算机图像识别技术的应用分析[J]
.科技创新导报,2020,17(25):138-139.
2
姚泽标.
图像识别在烧结机台车炉篦条检测中的应用[J]
.石油石化物资采购,2021(6):54-55.
3
韩筠,罗泽钦.
基于卷积神经网络的食品图像识别[J]
.科技创新导报,2021,18(3):104-107.
4
向志华,高庆,马楚涛.
基于深度学习的StyleGAN2合成人脸识别系统[J]
.信息技术与信息化,2021(6):254-257.
5
满亚勤,张翅飞,曾燃,卿明,童静,尹永亮,谢晓鸣,王秋霖.
图像识别技术在机组运行状态判断及监控对点中的应用[J]
.四川电力技术,2022,45(1):62-65.
被引量:1
6
张桂棠.
图像识别技术在牵引变电所设备巡检中的应用研究[J]
.电气化铁道,2022,33(4):100-103.
被引量:1
7
苏康友,柳贵东,熊宇.
基于卷积神经网络的车牌识别设计[J]
.信息与电脑,2022,34(15):198-200.
被引量:1
二级引证文献
3
1
王凯.
基于AR虚拟现实融合显示技术和5G技术的牵引变电所远程诊断系统的研究与应用[J]
.电力设备管理,2023(15):138-140.
2
吴宪传,杨敏儿.
基于深度学习的车牌图像识别数据可视化平台的设计与实现[J]
.现代计算机,2023,29(22):75-82.
3
赵远朋.
基于改进差分进化算法的图像识别方法[J]
.信息与电脑,2023,35(24):161-163.
1
李辉辉.
身后那片黄土地……——舞蹈《厚土》、《扶犁晚歌》赏析[J]
.人文天下,2020(4):51-53.
2
徐靖,郑洁,胡书赫,周国斌.
单纤双向传输系统的搭建及其性能分析[J]
.精品,2020(5):248-251.
3
刘晓芬,陈晓峰,连桂仁,林崧.
基于d级单粒子的可认证多方量子秘密共享协议[J]
.信息网络安全,2020(3):51-55.
被引量:4
4
王炳峰,董守哲,郭凯迪,吴圆圆,尹芳艺,张召,胡成超.
磁性Skyrmions信息存储器的微磁学模拟[J]
.聊城大学学报(自然科学版),2020,33(3):62-66.
被引量:1
科技资讯
2020年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部