期刊文献+

一类变时滞模糊神经网络系统解的渐近概周期性(英文)

Asymptotical almost periodicity of solutions of a class of fuzzy cellular neural networks with varying time-delays
下载PDF
导出
摘要 本文给出了一类变时滞模糊神经网络系统解的概周期性和全局指数稳定性结果及该系统渐近概周期解的具体形式. In this paper,we give some results on both asymptotical almost periodicity and global exponential stability of the solutions of a class of fuzzy cellular neural networks with time-varying delays.The concrete forms of the asymptotical almost solutions of this system are presented.
作者 罗扬 李洪旭 LUO Yang;LI Hong-Xu(School of Mathematics, Sichuan University, Chengdu 610064, China)
出处 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期218-224,共7页 Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金(11971329,11561077)
关键词 模糊神经网络 渐近概周期 全局指数稳定 变时滞 Fuzzy cellular neural network Asymptotical almost periodicity Global exponential stability Time-varying delay

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部