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深度学习在江苏省高速公路交通事故预测中的应用
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摘要
本文针对交通事故产生的危害,将深度学习应用到江苏省高速公路交通事故预测中,生成一种基于深度学习的预测模型。通过总结时间段、车速及路段方向等基础数据得出交通事故特征向量,构建了一个可对交通事故进行预测的有效模型,从而对交通事故是否发生进行预测分析,最大程度减少交通事故发生。
作者
殷洪峰
周伟健
机构地区
上海电科智能系统股份有限公司
出处
《中国交通信息化》
2020年第2期125-129,共5页
China ITS Journal
关键词
深度学习
无噪自编码网络
Softmax回归
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
引文网络
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