基于层次分析和机器学习算法的移动视频端到端定界方法

本文提出了一种基于层次分析和机器学习算法的移动视频端到端定界方法,通过采集用户级的信令大数据,利用二次识别出纯视频的单据,并结合无线指标数据、用户套餐流量数据、投诉数据以及LTE拨测数据等信息以及每条XDR数据的问题情况,通过机器学习方法训练一个适应当前视频业务体验的问题定界模型算法。通过微观的、细粒度的、大数量的分析,建立移动视频质量评估模型,实现对用户使用移动视频业务产生的问题进行端到端的定界。