摘要
本文基于一般的人脸识别系统对部分遮挡条件的人脸图像进行识别研究。首先,利用深度CNN模型对ORL人脸数据集中的原始图像进行裁剪并归一化处理,将人脸部位图像专门挑选出来。然后,利用基于OpenFace的CNN模型对人脸图像进行特征提取。最后使用余弦相似度作为度量对人脸图像进行分类识别。本文的实验结果表明,在遮挡比例较低的情况下,本文的识别方法可以取得较为良好的识别效果。
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第2期145-147,共3页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
新疆自然科学联合基金资助项目：脸部遮挡环境下的全信息三维多层级特征身份识别研究，项目编号：2016D01C382
