配电台区全景信息采集及智能组网技术被引量：1

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摘要本文简要阐述了配电台区改造中涉及的全景信息采集技术及智能组网技术,为打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网,构成能源流、业务流、数据流"三流合一"的能源互联网提供了新的思路和路径。

作者金鹏李垚张雨琳

机构地区国网辽宁省电力有限公司东北大学信息科学与工程学院

出处《电子技术与软件工程》 2020年第2期234-235,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

关键词泛在电力物联网配电台区全景信息采集智能组网

分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化]

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参考文献5

1彭小圣,邓迪元,程时杰,文劲宇,李朝晖,牛林.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报,2015,35(3):503-511. 被引量：526
2张小平,李佳宁,付灏.全球能源互联网对话工业4.0[J].电网技术,2016,40(6):1607-1611. 被引量：30
3王萍,刘兆元,张杭,丁晓群.考虑量测低冗余及时空异步的配电网信息处理[J].电力系统及其自动化学报,2018,30(3):112-117. 被引量：4
4陈柏森,廖清芬,刘涤尘,王文怡,王志义,陈思远.区域综合能源系统的综合评估指标与方法[J].电力系统自动化,2018,42(4):174-182. 被引量：101
5潘旭,王金丽,赵晓龙,寇凌峰,冯恒,张德隆.智能配电网多维数据质量评价方法[J].中国电机工程学报,2018,38(5):1375-1384. 被引量：45

二级参考文献59

1Y.N.KOU,J.H.ZHENG,Zhigang LI,Q.H.WU.Many-objective optimization for coordinated operation of integrated electricity and gas network[J].Journal of Modern Power Systems and Clean Energy,2017,5(3):350-363. 被引量：21
2Diego Mauricio OJEDA-ESTEYBAR,Ricardo German RUBIO-BARROS,Alberto VARGAS.Integrated operational planning of hydrothermal power and natural gas systems with large scale storages[J].Journal of Modern Power Systems and Clean Energy,2017,5(3):299-313. 被引量：12
3李昉,罗汉武.基于多元线性回归理论的河南省用电量预测[J].电网技术,2008,32(S1):124-126. 被引量：22
4陈得治,郭志忠.配电网模糊匹配潮流状态估计方法分析[J].电力系统自动化,2005,29(13):34-39. 被引量：11
5栗然,刘宇,黎静华,顾雪平,牛东晓,刘永奇.基于改进决策树算法的日特征负荷预测研究[J].中国电机工程学报,2005,25(23):36-41. 被引量：29
6吕跃进.指数标度判断矩阵的一致性检验方法[J].统计与决策,2006,22(18):31-32. 被引量：68
7曹一家,陈晓刚,孙可.基于复杂网络理论的大型电力系统脆弱线路辨识[J].电力自动化设备,2006,26(12):1-5. 被引量：219
8赵维俊,王荣茂,石文江.提高SCADA量测断面时间一致性的方法[J].电力系统自动化,2007,31(20):103-107. 被引量：10
9张文亮,刘壮志,王明俊,杨旭升.智能电网的研究进展及发展趋势[J].电网技术,2009,33(13):1-11. 被引量：628
10李军,李继光,姚建刚,李唐兵.属性识别和G1-熵权法在电能质量评价中的应用[J].电网技术,2009,33(14):56-61. 被引量：40

共引文献686

1陈伟根,张知先,李剑,蔚超,陈庆.电气设备状态参量智能传感技术[J].中国电机工程学报,2020,40(S01):323-342. 被引量：41
2宋旭峰,蒋梦姣,周怡伶,吉俊杰,陆晓翔.面向设备开关图像识别的改进Faster R-CNN[J].计算机系统应用,2022,31(10):211-224.
3张铃珠.基于因子分析的配变运行状态评估[J].中国新技术新产品,2020(15):1-4. 被引量：1
4蒋云钟,冶运涛,赵红莉,梁犁丽,曹引,顾晶晶.水利大数据研究现状与展望[J].水力发电学报,2020,39(10):1-32. 被引量：88
5梁洪勇,周辉,刘学,桂晓芳.配网自动化技术在油田电网的推广应用研究[J].中国设备工程,2021(S01):111-114. 被引量：2
6刘志虹,盛万兴,杜松怀,苏娟,孙若男.计及电动汽车有序充电的智能配电网协调优化控制方法[J].农业机械学报,2021,52(S01):377-384. 被引量：5
7裴爱根,戚绪安,刘云飞,曹盛,任昊杰,杨睿博.基于五维模型的数字孪生树状拓扑结构[J].计算机应用研究,2020,37(S01):240-243. 被引量：4
8韩水保,汤卫东,张令涛,周联友,于宏文.支撑大电网调控系统无差别浏览的人机云终端及关键技术[J].电网技术,2020,44(2):420-428. 被引量：5
9李佳意,董万鹏,任梦,张吉超,弓成美琪.新时代计算机智能制造模式的研究进展[J].智能计算机与应用,2021,11(3):98-105. 被引量：1
10史景坚,周文涛,张宁,陈桥,刘金涛,曹振博,陈懿,宋航,刘友波.含储能系统的配电网电压调节深度强化学习算法[J].电力建设,2020,41(3):71-78. 被引量：9

同被引文献11

1严川,禹梅,刘宇.基于二阶邻居信息的高阶多智能体系统的一致性[J].系统科学与数学,2015,35(3):327-341. 被引量：3
2窦春霞,贾星蓓,李恒.基于多智能体的微电网中分布式发电的市场博弈竞标发电[J].电网技术,2016,40(2):579-586. 被引量：43
3段祥骏,王金丽,冯德志,李运硕,寇凌峰,王利,赵晓龙.配电台区建设与改造智能决策系统设计和实现[J].电网技术,2017,41(8):2709-2715. 被引量：14
4刘博,柯德平,李鹏,徐箭,白浩,于力.低压配电台区分布式光伏发电功率辨识方法[J].电力系统自动化,2019,43(19):111-117. 被引量：13
5刘自理,严卫生,张守旭.动态拓扑下时变时延多智能体系统的协同输出调节问题研究[J].西北工业大学学报,2019,37(3):479-487. 被引量：6
6王春蘅,韩笑,罗维真.基于负荷预测的配电台区三相不平衡治理研究[J].电气技术,2019,20(9):10-13. 被引量：7
7黄仁金,熊萱,欧家祥,王俊融.针对综合节能目标的配电台区电压优化控制方法[J].国外电子测量技术,2019,38(9):22-27. 被引量：5
8刘晨,刘磊.基于事件触发策略的多智能体系统的最优主-从一致性分析[J].应用数学和力学,2019,40(11):1278-1288. 被引量：10
9张俊玮,蔡雨宏,张秋雁,丁超.基于4G的农电台区设备智能监控系统设计与实现[J].价值工程,2019,38(34):136-137. 被引量：3
10张传远,马晓昆,薛莉,王国松,梁薇.基于双模通信技术的低压配电台区监测系统设计[J].电力信息与通信技术,2020,18(2):75-79. 被引量：11

引证文献1

1王成亮,李澄,葛永高,王伏亮.基于多智能体的配电台区智能决策系统研究[J].信息技术,2020,44(10):49-55. 被引量：2

二级引证文献2

1马丽莹,魏云冰.基于DDPG算法的发电企业报价策略研究[J].电气工程学报,2023,18(2):192-200. 被引量：1
2刘朋,赵训威,吴庆,解利冬,李炳森.基于物联网的低压台区通信灵活组网技术[J].信息技术,2023,47(10):61-65.

1李聪.智慧家庭中智能组网技术分析及应用[J].湖南邮电职业技术学院学报,2019,18(4):12-15. 被引量：2
2王明渊,徐康泰,黄珣.基于四维坐标全景信息的变电工程质量痕迹化管理[J].电力系统装备,2019,0(24):215-216.
3李勋,周伟.依托关联规则挖掘的电力生产安全事故致因攫取[J].电气技术,2020,21(2):86-90. 被引量：3
4回俊松.重温与澄清:反思的内涵及其与教师发展的关系[J].中国教师,2020(1):9-12. 被引量：2
5黄鹏嘉,王广铭,王之龙.“智慧大藤峡”顶层设计[J].中国水利,2020(4):18-20. 被引量：7

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