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基于数据挖掘技术的非税收入审计研究 被引量:2

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摘要 非税收入是我国财政收入的重要组成部分,加强非税收入审计,查找非税收入管理问题,对提高我国非税收入管理水平具有重要意义。当前,我国在进行非税收入审计过程中,采用的是传统抽样审计方法,然而随着我国非税业务量的增长,传统审计方法的弊端逐渐显现出来,在数据信息如此庞杂的情形下,难以保证审计质量的有效性,无法很好满足审计工作需要。数据挖掘技术与传统审计方式相比,能够在充分考虑数据特征的基础上,借助分类、聚类等分析方法,发现审计问题的规律性、趋势性,快速准确的找到审计疑点。因此,本文以巩义市工程水费征管审计为案例,对数据挖掘技术应用于非税收入审计的具体实施过程展开分析,并提出数据挖掘技术应用于非税收入审计的推广建议,以帮助审计人员提高非税收入审计质量和效率。
作者 刘金金
机构地区 郑州商学院
出处 《财会通讯》 北大核心 2020年第5期129-133,共5页 Communication of Finance and Accounting
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参考文献6

二级参考文献43

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共引文献36

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引证文献2

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