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边缘机器学习
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摘要
2020年2月,一群来自谷歌、微软、高通和三星公司以及6所大学的研究人员将聚集在加州的圣何塞,讨论将机器学习带到网络最边缘的挑战——尤其是那些在传感器或其他电池供电设备上运行的微处理器。这次活动被称为“微型机器学习(ML)峰会”,其目的是解决在最微型处理器上运行机器学习算法的问题。
作者
Stacey Higginbotham
机构地区
不详
出处
《科技纵览》
2020年第1期24-24,共1页
IEEE Spectrum
关键词
机器学习
微型处理器
微处理器
谷歌
三星公司
电池供电设备
传感器
微软
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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1
马青云,王永坤,潘晓波,王丹豪,蔡言兴,欧阳海林,彭道刚.
基于泛在电力物联网架构的智能电量计量终端设计[J]
.浙江电力,2020,39(3):22-29.
被引量:11
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