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基于模糊-粒子群算法的舰船主锅炉燃烧控制 被引量:3

Combustion Control of Ship’s Main Boiler with Fuzzy-Particle Swarm Optimization
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摘要 针对舰船主锅炉燃烧控制系统负荷突变时主蒸汽压力波动大、空气和燃油调节速度慢以及风油配比易偏离最佳值的问题,在变偏置双交叉限幅燃烧控制系统的基础上,提出模糊-粒子群算法整定变偏置函数的偏置参数,制定大步长控制策略。在Simulink中建立模糊-粒子群控制器和燃烧控制系统模型,仿真试验结果表明:引入模糊-粒子群算法改进的燃烧控制系统主蒸汽压力超调量更小,调节时间更短,空燃比维持在良好范围内,可有效提升主锅炉燃烧控制系统的稳定性、快速性和经济性。 The controller design focuses on improving the response performance of ship main boiler control system when abrupt load change happens.It integrates a variable-bias double-crossing limiting combustion control system with a fuzzy-particle group algorithm for adjusting the bias parameters of the variable bias function and uses large step length control strategy.The system is simulated in Simulink,which shows that the controller achieves smaller overshoot,shorter regulating time and favorable air-fuel ratio.
作者 毛世聪 汤旭晶 汪恬 李军 袁成清 MAO Shicong;TANG Xujing;WANG Tian;LI Jun;YUAN Chenqing(School of Energy and Power Engineering,Ministry of Transport,Wuhan University of Technology,Wuhan 430063,China;Key Laboratory of Marine Power Engineering&Technology,Ministry of Transport,Wuhan University of Technology,Wuhan 430063,China;College of Power Engineering,Naval University of Engineering,Wuhan 430033,China)
出处 《中国航海》 CSCD 北大核心 2020年第1期88-94,共7页 Navigation of China
基金 湖北省高端人才引领培养计划资助项目(鄂科技通[2012]86号)。
关键词 舰船主锅炉 燃烧控制 空燃比 模糊控制算法 粒子群算法 ship main boiler combustion control air-fuel ratio fuzzy control algorithm PSO
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