主成分分析法求解汽车销量预测问题

目前汽车产业属于推进型产业,对经济发展起着非常重要的作用。而对上市前的新款车型进行评估销量时,往往需要考虑该车型的结构参数、性能参数等基本信息,进行同行业对比。以车型的基本参数作为基础,利用主成分分析法[1],通过对原有训练样本特征向量的计算,获取其主成分从而实现数据降维。再利用降维后的自变量同因变量作一维线性回归分析,利用新的线性模型对给定新参数数据下的汽车销量做出了预测。