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基于SVM的中文垃圾邮件预测系统研究 被引量:5

Research on Chinese Spam Prediction System Based on SVM
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摘要 为有效拦截、过滤垃圾邮件,本文研究基于SVM的中文垃圾邮件过滤技术。经测试实验表明,该方法能够有效的预测中文垃圾邮件,在准确率、精度、召回率方面表现较优。 In order to intercept and filter spam effectively, this paper studies Chinese spam filtering technology based on SVM. The test results show that this method can effectively predict Chinese spam, and has better performance in accuracy, precision and recall.
作者 徐娟 卞良 XU Juan;BIAN Liang(Modern Educational Technology Center,Ningxia Medical University,Yinchuan Ningxia 750001)
出处 《数字技术与应用》 2020年第1期38-39,共2页 Digital Technology & Application
基金 宁夏回族自治区2017年研究生教育创新项目:基于Mooc的医学研究生协作创新能力的研究(YXW201716)。
关键词 支持向量机算法 中文垃圾邮件预测 中文分词 support vector machine algorithm Chinese spam prediction Chinese word segmentation
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参考文献1

共引文献8

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引证文献5

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