基于LSTM和Word2Vec的情感分析在商品评论中的应用

我国电子商务高速发展,由此产生了大量浏览、购买、评论记录。商品评论的情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户的情感等方面有着重要的价值,在提升用户的满意度、改进产品设计等方面有着重要的应用。本文用python爬虫抓取京东冰箱商品评论,对于冰箱进行典型意见分析,利用深度学习方法word2vec和LSTM建立二分类器,对抓取的冰箱评论进行分类,模型的准确率能达到96.7%。分类器可以用于评估商品的满意度水平,对于改进电商服务和产品设计具有重要意义。