基于Logistic回归模型的商业银行零售贷款客户违约分析——以MSLZ银行为例

目前商业银行企业贷款逐渐饱和,零售贷款因风险水平低、资金消耗小、群体广泛等优点得到长足增长。但是因为零售贷款存在宏微观层面的风险,会导致客户发生违约,进而影响商业银行继续发展零售贷款业务。基于此本文使用MSLZ银行2016-2018年内部数据,构建Logistic回归模型考察MSLZ零售贷款客户违约的影响因素,发现贷款金额、贷款利率和客户逾期次数正相关,零售贷款客户收入与客户逾期次数负相关;零售贷款客户中女性群体、年龄较大群体、学历水平高群体和已婚群体发生贷款逾期的情况更少。本文的研究为商业零售贷款业务的发展提供了经营证据,丰富了商业银行管理的研究。