摘要
文章提出了一种基于自动机器学习(Automatic Machine Learning)框架TPOT的信用卡逾期识别算法。通过K-近邻、决策树、支持向量机、随机森林、多层感知神经网络、TPOT自动机器学习这6种算法构建了信用卡逾期识别模型,进而以准确率、精确率、召回率、混淆矩阵、F1值为基准进行不同模型的性能评价。经反复的实例论证和理论测算,该框架相较于传统机器学习,平均准确率达到80%以上,能够在节省参数调节时间的基础之上,获得更佳的效果。
出处
《企业科技与发展》
2020年第3期92-94,97,共4页
Sci-Tech & Development of Enterprise
