摘要
QPSO算法作为最优秀的群体智能算法之一,有着较强的寻优能力,将QPSO算法用于云计算平台资源调度策略的寻优,有着明显的优势。通过对QPSO算法在云计算中的应用研究,为云计算平台效率的提升提供有效方法。文章对云模型优化的QPSO算法在大数据云存储平台业务调度中的应用进行分析与研究。
QPSO algorithm, as one of the best swarm intelligence algorithms, has a strong ability to find optimization, and it has obvious advantages to apply QPSO algorithm to the resource scheduling strategy of cloud computing platform. Through the research on the application of QPSO algorithm in cloud computing, it provides an effective method to improve the efficiency of cloud computing platform. This paper analyzes and studies the application of QPSO algorithm for cloud model optimization in business scheduling of big data cloud storage platform.
作者
于国龙
吴恋
崔忠伟
熊伟程
左羽
Yu Guolong;Wu Lian;Cui Zhongwei;Xiong Weicheng;Zuo Yu(School of Mathematics and Computer Science,Guizhou Education University,Guiyang 550018,China)
出处
《无线互联科技》
2020年第5期144-145,共2页
Wireless Internet Technology
基金
2018年度国家科技部和国家自然科学基金奖励补助项目,项目编号:黔科合平台人才[2017]5790-10
2016年贵州省科学技术基金项目,项目编号:黔科合基础[2016]1114号
2018年度省教育厅青年科技人才成长项目,项目编号:黔教合KY字[2018]257
2017年贵州省省级本科教学内容和课程体系改革项目,项目编号:2017520065
2018年度国家科技部和国家自然科学基金奖励补助项目,项目编号:黔科合平台人才[2017]5790-09
贵州省省级重点学科“计算机科学与技术”,项目编号:ZDXK[2018]007号
2016年贵州省省级重点支持学科“计算机应用技术”,项目编号:黔学位合字ZDXK[2016]20号。
关键词
量子粒子群优化算法
云计算
任务调度
大数据
quantum particle swarm optimization algorithm
cloud computing
task scheduling
big data
