一种基于深度学习的短时用电负荷预测算法研究被引量：3

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摘要近年来我国高铁、公路、地铁等基础建设项目不断增加,其中隧道工程的建设也大量展开,施工过程中的各类事故和地质灾害也越发频繁,严重威胁隧道内施工人员的人生安全,根据统计大部分的隧道施工环节中常见的是落石灾害,传统的监测手段,仅在二维监测的数据上进行,图像显示不直观,预警能力不足;因此本文通过对视觉对隧道落石进行趋势识别研究的基础上,提供一种隧道落石预警的方式.

作者王洁

机构地区贵州电子信息职业技术学院

出处《建材与装饰》 2020年第9期210-211,共2页 Construction Materials & Decoration

关键词深度学习短时预测用电负荷算法

分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]

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