基于主成分分析法的海南省主要城市房价研究

房地产价格作为房地产运动的“晴雨表”,不仅是政府宏观调控的重要指标,同时也是社会各界关注的重要民生话题。本文首先通过查找相关资料并对其进行分析,选取影响房价的因素,确定主要影响因素有:经济、基础设施、环境、位置和政治。利用主成分分析方法进行降维处理,综合成较少的指标。通过SPSS中的相关性分析给出各个因素之间的Pearson相关系数,提取累积贡献率在90%以上的三个因素对房价进行量化。此外,对北京、上海和广州的房价的增长趋势进行分析,特别关注的是上海自由贸易区建立前后的房价增长变化,与上海不同的是海南出台限购政策后对房价的上涨起到了抑制作用,因此,建立全岛自由贸易区所出台的一系列利好政策的作用在限购政策的冲击下使得房价比上海的增长速率有一定差距。