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大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战
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3
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摘要
现如今各行各业都涉及到机械的运用,一旦机械发生了故障就会带来不良影响。由于机械的使用范围广,一旦机械发生故障,就需要进行大面积的检查。对于机械的检查所要采取的数据非常庞大,机械的故障诊断进入了大数据时代。本文针对大数据下机械智能故障诊断所面临的机遇与挑战展开了分析,仅供参考。
作者
唐伟峰
宋岩
张颖
茅乐
机构地区
海军航空大学
出处
《南方农机》
2020年第7期124-124,共1页
关键词
大数据
智能故障诊断
机遇
挑战
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
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钱其月.
机械设计制造及其自动化的特点与优势[J]
.内燃机与配件,2019(9):224-225.
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2
郑广宇,肖囡.
机械设计制造及其自动化的发展方向分析[J]
.南方农机,2016,47(11):116-116.
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3
朱夏银.
思考机械设计制造及其自动化的运用[J]
.四川水泥,2018(6):96-96.
被引量:4
4
马鑫.
关于机械设计制造及其自动化研究[J]
.山东工业技术,2016(3):9-9.
被引量:3
二级参考文献
11
1
盛国亮,孙晓亮,张真.
机械设计制造及其自动化的应用研究[J]
.硅谷,2015,8(3):101-102.
被引量:26
2
何来浩.
机械设计制造及其自动化特点和优势及发展趋势探析[J]
.科技与企业,2015(6):203-203.
被引量:36
3
何玉强.
机械设计制造及其自动化的发展前景分析[J]
.南方农机,2015,46(5):21-21.
被引量:23
4
吴超.
我国机械设计制造及其自动化发展前景[J]
.江西建材,2015(15):299-299.
被引量:23
5
王博.
刍议机械设计制造及其自动化应用[J]
.电子测试,2015,26(7):87-88.
被引量:15
6
姚屏,王晓军.
机械设计制造及其自动化专业人才培养方案调查研究[J]
.广东技术师范学院学报,2015,36(8):127-131.
被引量:5
7
王匡济.
机械设计制造及其自动化的发展方向[J]
.科技与企业,2016(1):85-85.
被引量:16
8
代诗林.
自动化技术在机械制造中的应用[J]
.南方农机,2016,47(1):61-61.
被引量:18
9
卜祥风,邓景泉.
“新工科”建设背景下的地方高校工科专业改革探索与实践——以滁州学院机械设计制造及其自动化专业为例[J]
.高教学刊,2018,4(17):136-138.
被引量:19
10
莫东鸣.
台湾机械设计制造及其自动化专业技职人才培养研究——以台湾中州科技大学为例[J]
.机械职业教育,2018(5):24-27.
被引量:6
共引文献
9
1
赵云,王赵鑫,李发鹏.
机械设计制造及其自动化的发展方向[J]
.南方农机,2017,48(1):105-105.
被引量:3
2
包娜,李小芳,周九宝.
一起膨胀机倒换后运行异常的原因分析与改进措施[J]
.南方农机,2017,48(3):146-147.
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王然.
机械设计制造及其自动化应用[J]
.南方农机,2017,48(17):114-114.
被引量:1
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闫欢.
机械工程及自动化在工业领域的发展方向及前景[J]
.内燃机与配件,2018(3):243-244.
被引量:4
5
季蓉蓉.
机械设计制造及其自动化发展方向研究探讨[J]
.南方农机,2018,49(5):122-123.
被引量:3
6
黄彪.
机械设计制造及自动化的特点及发展趋势[J]
.南方农机,2018,49(15):174-174.
7
陈思.
机械设计制造中自动化技术的应用研究[J]
.南方农机,2019,50(2):166-166.
被引量:3
8
杨洪良.
自动化技术在机械设计制造中的应用价值探究[J]
.石油石化物资采购,2018,0(35):114-114.
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候旭.
探讨机械工程及自动化技术的发展及应用[J]
.湖北农机化,2020(5):24-24.
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李天舒.
大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战[J]
.湖北农机化,2019(13):16-16.
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方镇宏.
电力电子电路智能故障诊断技术探讨[J]
.通信电源技术,2019,36(11):224-225.
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黄小华.
大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战[J]
.时代农机,2019,46(12):94-95.
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郑日晖,岑健,陈志豪.
基于优化决策树的智能故障诊断方法研究[J]
.广东水利电力职业技术学院学报,2020,18(1):35-39.
被引量:4
5
仲国强,贾宝柱,肖峰,王怀宇.
基于深度信念网络的船舶柴油机智能故障诊断[J]
.中国舰船研究,2020,15(3):136-142.
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6
王静.
简述电力电子电路智能故障诊断技术[J]
.科技创新导报,2020,17(17):45-45.
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陈国梁,岳夏,周超,张春良.
机械故障诊断技术机遇与挑战[J]
.机电工程技术,2020,49(10):1-4.
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曾莉,吴晨.
工程机械智能故障诊断技术的研究现状及发展趋势分析[J]
.现代制造技术与装备,2020,56(11):162-163.
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3
1
刘炜哲,刘烜哲,秦玮键,杨忠荣,袁驰.
大数据背景下机械智能故障诊断的机遇与挑战[J]
.中国机械,2020(4):36-36.
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祝俊皓.
基于大数据背景下机械智能故障诊断研究[J]
.时代汽车,2020(15):167-168.
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郭明娟.
建筑电气中断路器智能故障诊断系统[J]
.智能城市,2023,9(1):75-77.
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辛惠娟,董禹辛.
大数据分析在机械故障诊断中的应用探索[J]
.中国宽带,2021(1):82-82.
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吴锐,王仪明,王玉虎,庄严严,李铮,常坤,吴茂谦.
印刷装备远程监测与故障诊断的研究现状及发展趋势[J]
.数字印刷,2021(6):20-28.
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黄小华.
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.时代农机,2019,46(12):94-95.
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吴小东.
智能化技术在电气自动化中的应用[J]
.电子乐园,2019(28):354-354.
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薛涛平.
基于BP神经网络的刮板输送机传动部智能故障诊断系统的设计与实现[J]
.机械管理开发,2020,35(1):127-129.
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韦祖高,王波.
智能技术在电梯控制系统中的应用[J]
.电子制作,2020,28(4):38-39.
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于爱玲,吕瑞超.
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