近红外光谱法应用于酒花主要品质参数的快速分析

近红外光谱技术结合化学计量学方法,建立起酒花水分、a-酸、酸、贮藏指数4个主要品质参数的快速检测分析方法以偏最小二乘法结合不同光谱预处理,优化建立各品质参数的近红外定量模型:以建模集相关系数(R^2)、建模集均方根误差(RMSEC)和交叉验证集相关系数(R^2)、交叉验证集均方根误差(RMSECV)为模型质量的评价指标。结果显示,酒花水分、a-酸、0-酸、贮藏指数4个指标的验证集R?分别为0.9961、0.9954、0.9844、0.9712;RMSEC分别为0.133、0.301、0.16、0.0194;交叉验证集R?分别为0.9931、0.9924、0.9660、0.9445;RMSECV分别为0.179、0.388、0.274、0.0268。同时,利用建立的近红外检测模型对20个酒花样品进行分析并与化学分析法检测结果进行相关性分析,发现相关性良好表明建立的模型预测效果较好,能满足酒花主要品质参数的快速分析检测需求,进而大大提高日常工作效率,节约经济成本,提高环保效能.