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基于灰色神经网络模型的动车组检修测量设备量值状态预测研究 被引量:1

Research on the Prediction of the Value Status of EMU Maintenance Measuring Equipment based on Grey Neural Network Model
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摘要 为了分析动车组检修测量设备量值溯源历史数据,提出一种动车组检修测量设备量值状态预测模型。分析动车组检修测量设备量值溯源历史数据,结合运用灰色理论模型与BP神经网络模型,形成综合的灰色神经网络模型,预测动车组检修测量设备量值状态,指导设备使用。 In order to analyze the value tracing historical data of EMU maintenance measurement equipment,a pre diction model of EMU maintenance measurement equipment value status is proposed.This paper analyzes the histori cal data of measurement value traceability of EMU maintenance and measurement equipment,combines the grey theo ry model with BP neural network model,forms a comprehensive grey neural network model,predicts the measurement value status of EMU maintenance and measurement equipment,and guides the use of equipment.
作者 陆明 周菁 张平 LU Ming;ZHOU Jing;ZHANG Ping
出处 《铁道技术监督》 2020年第2期10-13,共4页 Railway Quality Control
基金 中国铁路总公司科技研究开发计划(2017D002-A)。
关键词 动车组 测量设备 灰色理论模型 神经网络模型 量值状态预测 EMU Measurement Equipment Grey Theory Model Neural Network Model Value Status Prediction
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