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基于人工智能的自适应学习模式在高职课堂的应用探索 被引量:3

Application of Adaptive Learning Mode Based on Artificial Intelligence in Higher Vocational Class
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摘要 本文针对当前高职院校的在线课堂存在过度使用新技术、在线资源多而不精、在线课程缺乏针对性、缺乏科学的评价跟踪体系等问题,提出基于人工智能的自适应学习模式,通过建立知识库、建立学习者模型、建立个性化学习路径等,为不同特征的学习者提供个性化学习资源,帮助高职学生达到课程学习目标。 This paper proposes an adaptive learning model based on artificial intelligence in the online classrooms of current higher vocational colleges,such as excessive use of new technologies,lack of online resources,lack of pertinence in online courses,and lack of scientific evaluation and tracking system.Establish a knowledge base,establish a learner model,and establish a personalized learning path to provide individualized learning resources for learners with different characteristics to help higher vocational students achieve the goal of learning.
作者 温剑锋 覃一海 WEN Jianfeng;Qin Yihai
出处 《科技视界》 2020年第5期62-64,共3页 Science & Technology Vision
基金 2017年广西职业教育教学改革研究项目“基于人工智能技术和SPOC模式的混合教学改革研究与实践”(GXGZJG2017B122) 2017年度广西壮族自治区中青年教师基础能力提升项目“基于CUDA并行算法和LBM的气泡动力学研究”(2017KY1118)。
关键词 人工智能 自适应学习 高职课堂 Artificial intelligence Adaptive learning Vocational classroom
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