摘要
构建基于模块化的径向基函数神经网络(RBFNN)模型与专家系统的产生式规则混合决策的汽车电驱动系统的故障诊断系统。结果表明,通过该诊断系统可实现电驱动系统故障的智能化诊断。
A fault diagnosis system of hybrid decision for vehicle electric drive system is constructed which is based on modular radial basis function neural network(RBFNN)model and expert system production rule.The results show that the fault diagnosis system can realize the intelligent diagnosis of the electric drive system faults.
作者
柳炽伟
景玉军
李军
孙文中
LIU Chiwei;JIN Yujun;LI Jun;SUN Wenzhong(Institute of Mechanical and Electrical Engineering,Zhongshan Polytechnic,Zhongshan 528403,China)
出处
《客车技术与研究》
2020年第2期12-15,41,共5页
Bus & Coach Technology and Research
基金
中山市社会公益科技研究项目(2019B2045)
中山职业技术学院科研项目(2017KQ12)。
关键词
电驱动系统
径向基函数
神经网络
信息融合
故障诊断
electric drive system
radial basis function
neural network
information fusion
fault diagnosis
