基于机器学习的无线频谱占用预测研究

为解决无线频谱资源利用率较低的问题,文中提出了基于机器学习的无线频谱占用预测方法,实现了对无线频谱资源占用情况的预测。通过软件无线电平台感知无线频谱资源的占用情况,利用机器学习算法对无线频谱资源占用数据进行训练和预测。经过实际测试的验证与应用,效果显著,可以有效预测无线频谱资源占用情况。