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基于灰色模型的铁路货运量预测——以陕西省铁路货运为例
被引量:
5
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摘要
文中利用灰色系统理论,以陕西省铁路货运为例,通过建立灰色GM(1,1)模型和改进数据序列光滑度的等维新息灰色模型,对陕西省铁路货运量进行分析研究和预测。通过分析两种模型的预测结果,得出改进的灰色模型预测精度更高,最后采用后验差检验等维新息灰色模型的精确度,并对未来三年的陕西省铁路货运量做出预测。
作者
马睿
孟献刚
机构地区
陕西工业职业技术学院
出处
《物联网技术》
2020年第4期109-111,共3页
Internet of things technologies
基金
陕西工业职业技术学院课题(ZK18-28)。
关键词
铁路货运
灰色模型
灰色预测
数据序列
后验差检验
预测精度
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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