摘要
在推荐系统中,协同过滤因其推荐范围广、算法较为简单、易于实现等优点,受到越来越多学者的关注。本文使用文献计量和知识图谱方法,对WoS数据库中近十年与协同过滤相关的文献进行了多角度分析,得到协同过滤研究的热点,如系统设计、算法设计、协同机制研究、推荐系统的效率和准确度、隐私保护等。其中,应用领域的扩展、协同机制、基于机器学习的模型建立、隐因子空间投影代表着该领域的前沿方向。
出处
《产业创新研究》
2020年第6期86-87,共2页
Industrial Innovation
基金
嘉兴学院2019年度浙江省新苗人才计划项目(创新类)“多源数据融合下中小型科创企业的技术机会识别研究”(项目编号:2019R417002)研究成果之一。