基于Logistic回归模型的行车安全评价研究

随着车联网技术的发展,车辆行驶的许多指标监测更为精确,因此产生的行车数据也日益增多,交通运输大数据时代也已经来临。如何利用数据挖掘技术判别行车安全状况成为当前运输行业研究的热点问题。本文对所给数据进行数据预处理操作,结合数据得出行车里程、平均行车速度、急加速和急减速情况,其次进一步挖掘每辆运输车辆的不良驾驶行为得到的不良驾驶行为数据,利用逻辑回归模型求解出每类不良驾驶行为影响因素对应的权值并且利用灰色关联分析评价每辆车对应的安全状况,建立了基于逻辑回归模型和灰色关联分析的行车安全评价模型。