基于自然语言处理技术的审计文本分析模型研究

大数据和人工智能技术在审计工作中发挥着越来越重要的作用。目前,大数据审计主要针对数据库等结构化数据进行关联分析,发现审计疑点。而对于同样蕴含着丰富审计线索的文本、音频和视频等非结构化数据还是以人工阅读判断的处理方式为主,智能化处理运用得不多,难以快速获取关键信息,确定审计重点,发现问题疑点。