基于数据挖掘探索名老中医治疗反流性食管炎的用药规律

目的:探索名老中医治疗反流性食管炎的用药规律。方法:检索名老中医治疗反流性食管炎的文献,建立相应数据库,采用频数分析、聚类分析进行数据挖掘,对主要药物、药组规律进行探讨。结果:治疗反流性食管炎的53首处方中,药物频次排在前5位的中药分别为半夏、甘草、陈皮、海螵蛸、黄连;药物功效频次排在前5位的分别是补虚类、止咳化痰平喘类、清热类、理气类、解表类;药物归经频次结果显示,排在前6位的分别为脾经、肺经、胃经、肝经、心经、胆经。聚类分析生成树状图后从中提取出具有关联性的药组9组,挖掘出白及、三七;莱菔子、槟榔、木香;栀子、牡丹皮、金银花、蒲公英;麦冬、枇杷叶、北沙参、百合、木蝴蝶等隐藏组合,分别展现出活血化瘀、消积化痰、清热解毒、养阴润肺的治法。结论:借助数据挖掘手段能全面地对名老中医治疗反流性食管炎规律进行探究,有助于指导中医药治疗反流性食管炎的临床实践。