融合用户特征和主题关联的藏文文献推荐方法研究

文章基于现有藏文文献管理平台的功能模式,综合考虑用户关注兴趣以及主题内容的关联性,在参考中外文文献资源推荐算法的基础上,结合藏文文献的特点和藏文文献用户的关注兴趣,提出一种融合用户特征和主题关联的藏文文献自动推荐方法,该方法针对用户检索浏览数据和藏文文章特征建立主题模型,获取用户特征和关注主题;再依据关注领域核心作者信息,利用作者信息匹配和关注主题内容的关联判断实现藏文文献的主动推荐呈现。最后以部分藏文期刊文献数据作为测试数据对算法进行了测试实验,实验结果表明该方法具有一定的可行性。