基于XGBoost两层算法模型的风机齿轮箱输入轴故障监测与诊断方法

Method for monitoring and diagnosing fan gearbox input shaft fault based on XGBoost two-layer algorithm model

利用机器学习算法从SCADA运维大数据中深度挖掘齿轮箱输入轴的运行规律,建立正常状态下的故障监测和诊断模型。本文提出的XGBoost两层机器学习模型能够提前预判健康设备状态,为企业提升风电场的效益提供科学决策依据。