微信理财通收益率的ARIMA模型构建及预测

本文在R语言环境下基于时间序列分析方法研究了2014年1月26日~2019年11月微信理财通基金——华夏财富宝的七日年化率数据,通过平稳化处理、模型参数的确定、残差检验等步骤构建ARIMA(5,1,6)模型,对短期内理财通收益率的未来发展趋势做出预测。