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高速公路智能感知与管控服务关键技术及应用
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摘要
近年来,随着大数据技术的发展,数据驱动的交通研究方法获得快速的发展,有力地提高了对于复杂路网系统管控的能力,为实现全局的交通优化和控制提供了方法和技术基础。此外,深度学习等人工智能方法的新发展,使得交通大数据的学习和理解能力获得巨大进步,增强了交通大数据的研究分析和应用能力,成为城市智能交通系统研究的有力工具。
作者
戚湧
张伟斌
机构地区
南京理工大学
出处
《中国科技成果》
2020年第4期11-14,20,共5页
China Science and Technology Achievements
关键词
深度学习
智能感知
交通大数据
数据驱动
人工智能方法
大数据技术
系统管控
分析和应用
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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