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基于改进Faster-RCNN的雾天车辆检测
被引量:
4
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摘要
针对目前雾天情况下车辆检测困难的情况,运用深度学习方法,对原始视频图像进行去雾等处理,期望得到车辆检测的准确率提高。采用去雾算法和车辆检测算法结合的方法,在进行车辆检测前先对输入图像进行去雾,提升雾天情况下车辆检测的准确率,使其能够在复杂的雾天情况下达到良好的识别效果。
作者
杜江炜
机构地区
三峡大学
出处
《电脑编程技巧与维护》
2020年第4期19-20,52,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
关键词
卷积神经网络
图像去雾
车辆检测
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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