基于决策树算法的毕业生就业预测研究

高校毕业生的就业问题一直是当下的热点问题,随着毕业生数量的急剧增多,就业的压力也随之增大,高校的毕业生所具备条件以及能力直接决定着学生本身的就业质量。针对这个问题,从国内某高校毕业生中的30个学生基本在校信息以及其就业情况,利用决策树算法中的C4.5算法对其进行分析和预测,以此来获得影响毕业生就业情况的一些主要因素。经过所构建模型的测试,准确率达到89%,并通过模型可知,影响毕业生就业的关键因素是学生的综合能力。