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基于计算机视觉的运动物体的检测与识别
被引量：
1
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摘要
本文创造性地提出了"帧差法+GrabCut图像分割算法+CNN卷积神经网络"模型,并以球场上的篮球轨迹识别问题为例进行实际应用。
作者
唐涛
刘钰杰
唐岑
韩子轩
郭玉祥
机构地区
西南交通大学
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第4期128-129,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
西南交通大学2019年国家级大学生创新创业计划项目“基于计算机视觉的篮球越界判定技术研究”(项目编号为201910613024)阶段性研究成果。
关键词
帧差法
GrabCut图像分割算法
CNN卷积网络
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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