期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
人工智能技术在矿山计算机电气自动化控制系统设计中的应用研究
被引量:
28
下载PDF
职称材料
导出
摘要
该文为有效解决电气工程中所面临集成化性能差、结构不统一等问题,利用人工智能技术,设计了矿山计算机电气自动化控制系统,在概述系统设计遵循稳定性、扩展性等原则基础上,结合数据库技术、多线程程序设计等技术等详细介绍该系统配备的功能,并对其未来发展趋势作一展望,以期为类似研究提供一定的参考。
作者
徐小云
机构地区
河南工业和信息化职业学院
出处
《科技资讯》
2020年第9期5-6,共2页
Science & Technology Information
关键词
人工智能技术
计算机
数据库
电气自动化控制系统
功能设计
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
9
参考文献
4
共引文献
30
同被引文献
104
引证文献
28
二级引证文献
51
参考文献
4
1
杨涛,李志英.
人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J]
.现代信息科技,2018,2(6):182-183.
被引量:6
2
周奚,薛善良.
基于改进的粗糙集和神经网络的WSN故障诊断[J]
.计算机科学,2016,43(S2):21-25.
被引量:11
3
贾浩博.
人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J]
.区域治理,2018,0(17):149-149.
被引量:3
4
林长青,胡扬.
电气自动化控制中人工智能技术的应用研究[J]
.山东工业技术,2016(10):151-151.
被引量:15
二级参考文献
9
1
杨秋梅.电气自动化控制技术的应用研究[J].城市建设理论研究,2014,(12).
2
郭强.人工智能在电气自动化控制中的应用研究[J].商品与质量,2015(02):59-60.
3
尚志信,周宇,叶庆卫,王晓东.
基于粗糙集和BP神经网络算法的网络故障诊断模型研究[J]
.宁波大学学报(理工版),2013,26(2):45-48.
被引量:19
4
熊国江,石东源,朱林,陈祥文.
基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断[J]
.电力系统自动化,2014,38(5):59-65.
被引量:52
5
王茂茹.
浅析人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J]
.电子测试,2016,27(11):136-137.
被引量:11
6
王吉长.
人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探索[J]
.黑龙江科技信息,2017(7):33-33.
被引量:21
7
陈冰,李远.
浅谈电气自动化控制中的人工智能[J]
.山东工业技术,2017(11):145-145.
被引量:4
8
徐子闻,杨其俊.
人工智能在电气自动化控制中的应用研究[J]
.山东工业技术,2017(11):151-151.
被引量:7
9
许立.
人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J]
.电子测试,2014,25(5X):23-25.
被引量:28
共引文献
30
1
杨丰越.
矿山电气自动化控制系统设计中人工智能技术的应用[J]
.冶金管理,2020(17):77-78.
被引量:12
2
黎定标.
白酒容器内壁涂料的选用与施工[J]
.酿酒科技,2000(3):47-48.
3
解军艳,屈科科.
电气自动化控制中人工智能技术的应用思路分析[J]
.通讯世界(下半月),2016(11):298-298.
被引量:8
4
杨明莉,陈晓伟,赵军.
基于神经网络的无线网络故障节点定位技术[J]
.现代电子技术,2017,40(16):158-160.
5
赵楠,缐珊珊.
人工智能应用现状及关键技术研究[J]
.中国电子科学研究院学报,2017,12(6):590-592.
被引量:28
6
幸荔芸.
基于粗糙集和改进遗传算法的入侵检测模型[J]
.控制工程,2018,25(4):704-708.
被引量:1
7
马涛.
电气自动化控制中的智能技术应用[J]
.山西农经,2017(8):88-88.
被引量:2
8
刘靖雯.
人工智能在冶金电气自动化控制中的应用研究[J]
.世界有色金属,2018,43(1):10-10.
被引量:4
9
刘冰清.
电气自动化控制中应用人工智能技术研究[J]
.自动化应用,2018(1):138-139.
被引量:4
10
许刚,肖军.
无人机的神经网络观测器及多传感器故障诊断技术的研究[J]
.计算机与数字工程,2018,46(7):1327-1331.
被引量:6
同被引文献
104
1
王高理.
电气自动化流水线中的计算机控制技术[J]
.智能城市,2021,7(3):39-40.
被引量:2
2
杨丰越.
矿山电气自动化控制系统设计中人工智能技术的应用[J]
.冶金管理,2020(17):77-78.
被引量:12
3
王亚萍,孙丽萍,杨景超,高辰.
人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J]
.计算机产品与流通,2020,9(7):75-75.
被引量:16
4
刘晓燕.
人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用研究探讨[J]
.农村经济与科技,2019,30(22):254-255.
被引量:18
5
吕清胜.
分析煤矿电气自动化控制系统关键技术创新设计与应用[J]
.中国石油和化工标准与质量,2020,0(3):201-202.
被引量:13
6
毕从贵.
矿山开采现场的电气自动化控制系统设计与应用[J]
.中国航班,2020(14):142-142.
被引量:1
7
黄平平.
铜矿开采现场的电气自动化控制系统设计分析[J]
.华东科技(综合),2020(12):379-379.
被引量:1
8
黄雨鑫,谭有广,郑立平.
电气自动化技术专业及专业群示范性建设研究[J]
.北方经贸,2011(9):205-205.
被引量:4
9
张钦军.
电气控制在环保工程中的运用[J]
.中国新技术新产品,2012(1):120-120.
被引量:3
10
谢振国.
环保工程中的电气控制应用[J]
.山东工业技术,2014(10):191-191.
被引量:3
引证文献
28
1
王瑜.
计算机技术在自动化设计中的实践[J]
.计算机产品与流通,2020(11):19-19.
2
任秀丽.
PLC技术在电气自动化中的应用分析[J]
.数码设计,2019,8(21):18-18.
3
张亮亮.
轧钢电气自动化控制系统应用优化[J]
.中国金属通报,2020(6):126-126.
4
梁书广.
探究人工智能技术在矿山电气自动化控制中的问题及对策[J]
.科学与信息化,2020(21):18-18.
5
李国安.
探析矿山电气自动化控制中的PLC技术应用[J]
.通讯世界,2020,27(11):171-172.
被引量:1
6
戚新军.
电气自动化控制技术在电力系统中的应用[J]
.通信电源技术,2020,37(18):97-99.
7
严德龙.
人工智能在电气自动化控制方面的实践运用分析[J]
.现代工业经济和信息化,2020,10(11):66-67.
被引量:1
8
张梦丽.
矿山电气自动化控制系统设计中人工智能技术的应用[J]
.世界有色金属,2020,45(22):21-22.
被引量:6
9
杜富强.
人工智能技术下的数据库查询系统设计[J]
.电子元器件与信息技术,2020,4(11):44-45.
被引量:1
10
孙玉芬,郭春光,刘冰.
人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用[J]
.电子技术与软件工程,2021(11):124-125.
被引量:11
二级引证文献
51
1
刘于嘉.
计算机与人工智能在非煤矿山中的应用[J]
.新疆有色金属,2019,42(1):92-93.
2
崔彪.
基于智能技术的电气自动化控制系统设计与分析[J]
.电子技术与软件工程,2021(16):119-120.
被引量:3
3
陈东.
关于人工智能在电气自动化控制中的应用[J]
.今日自动化,2021(9):6-8.
4
王鹏飞.
现代化采矿工艺在低品位厚大矿床开采中应用效果分析[J]
.中国金属通报,2021(17):32-33.
被引量:1
5
李海峰.
探究港口机械电气系统的可靠性设计[J]
.价值工程,2022,41(1):140-142.
被引量:2
6
董为为.
人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J]
.今日自动化,2021(10):86-87.
7
姜伟伟.
仪器仪表中的自动化控制及应用研究[J]
.信息记录材料,2021,22(12):155-156.
8
李小娜.
智能技术在电梯控制系统中的应用[J]
.电子技术与软件工程,2022(3):121-124.
被引量:4
9
王泽旭.
智能化技术在电气自动化控制中的应用分析[J]
.南方农机,2022,53(8):86-88.
被引量:4
10
张秀英.
自动化控制中智能技术的应用研究[J]
.电子产品世界,2022,29(9):52-54.
1
方道宏.
推进执法信息化建设 提升监管效能和规范化水平[J]
.江苏安全生产,2020,0(3):15-17.
2
李志,李岩.
电力信息机房管理技术与应用[J]
.电力信息与通信技术,2020,18(3):59-63.
被引量:4
3
独传新,王宜兵,武浩.
我公司5000t/d熟料生产线预分解系统降阻改造[J]
.水泥工程,2020(1):47-48.
被引量:1
4
陈腾.
基于i.MX6Q的嵌入式显示系统设计与实现[J]
.电子技术与软件工程,2020(4):105-106.
被引量:1
科技资讯
2020年 第9期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部