基于神经网络的古钱币图像检索研究

古钱币是我国重要的文化遗产,具有较高的文化和艺术价值,为了加强对古钱币的保护,需要对其进行识别和检索。针对古钱币图像的检索问题,该文提出了一种基于卷积神经网络和二进制编码的方法,该方法的基本思想是在卷积神经网络架构中增加编码层,同时学习古钱币图像的特征表示和编码。使用卷积神经网络提取古钱币图像的特征,随后对提取的特征进行激活和阈值化处理,离散化为二进制编码,随后待检索的古钱币图像输入该框架得到二进制编码,从而可以在海明空间中完成古钱币图像的有效检索。在数据集上的实验结果表明,利用该文方法的检索性能优于传统检索方法。