地下管线数据挖掘应用浅议
Brief discussion on data mining and application of underground pipeline data
摘要
针对城市地下管线普查工作已完成但普查成果利用率不高的现状,本文提出一些管线数据挖掘应用的思路,以期为开展管线安全隐患排查、城市规划编制等工作提供数据支撑,进而提升管线普查成果的利用价值。
二级参考文献19
-
1刘鹏,姚正,尹俊杰.一种有效的C4.5改进模型[J].清华大学学报(自然科学版),2006,46(z1):996-1001. 被引量:28
-
2李良俊,张斌,杨明.一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法[J].计算机工程,2007,33(12):63-64. 被引量:7
-
3JiaweiHan,MichelineKamber.数据挖掘概念与技术[M].范明,孟小峰.译.北京:机械工业出版社,2002.
-
4周凤林 洪立波.城市地下管线探测技术手册[M].北京:中国建筑工业出版社,1998.08..
-
5Marco Quartulli,Igor G. Olaizola.A review of EO image information mining[J].ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.2013
-
6Nengcheng Chen,Liping Di,Genong Yu,Jianya Gong.Geo-processing workflow driven wildfire hot pixel detection under sensor web environment[J].Computers and Geosciences.2009(3)
-
7李会,胡笑梅.决策树中ID3算法与C4.5算法分析与比较[J].水电能源科学,2008,26(2):129-132. 被引量:20
-
8刘佳,王新伟.一种改进的C4.5算法及实验分析[J].计算机应用与软件,2008,25(12):260-262. 被引量:13
-
9刘华婷,郭仁祥,姜浩.关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进[J].计算机应用与软件,2009,26(1):146-149. 被引量:119
-
10程龙,蔡远文.数据挖掘C4.5算法的编程设计与增量学习改进[J].计算技术与自动化,2009,28(4):83-87. 被引量:3
共引文献270
-
1宋佳,徐慧窈,高少华,马晨燕,诸云强.轻量化卷积神经网络遥感影像建筑物提取模型[J].遥感技术与应用,2023,38(1):190-199. 被引量:4
-
2赵美玲,侯成磊.基于Sentinel-1A微波数据的土地利用信息提取方法对比[J].西部大开发(土地开发工程研究),2019(10):7-12.
-
3李郇,谷宇,邓伟环,许伟攀,陈怡帆.可计算乡村的技术框架[J].华南地理学报,2023(1):22-35. 被引量:1
-
4王圆,毕玉革.基于无人机高光谱的荒漠草原地物精简学习分类模型[J].农业机械学报,2022,53(11):236-243. 被引量:2
-
5黄春林,侯金亮,李维德,顾娟,张莹,韩伟孝,王维真,温小虎,朱高峰.深度学习融合遥感大数据的陆地水文数据同化:进展与关键科学问题[J].地球科学进展,2023,38(5):441-452. 被引量:4
-
6饶锦蒙,余建军,朱校娟,杜田,任福.一种基于矢量边界提取的遥感影像无效像元剔除算法[J].测绘地理信息,2021,46(S01):71-74. 被引量:3
-
7吴嘉琪.一种基于ELK框架的地理信息动态时空数据获取与挖掘方法[J].测绘通报,2020(1):45-49. 被引量:2
-
8黄华国.林业定量遥感研究进展和展望[J].北京林业大学学报,2019,41(12):1-14. 被引量:32
-
9郭婷婷.卫星遥感AI赋能城市空间治理[J].北京规划建设,2020(S01):178-180. 被引量:2
-
10张颖,邢玉秀,张琳,高建宇.数据挖掘在高校教学管理中的应用[J].电子世界,2014(3):73-73. 被引量:1
-
1陈敏林.配电网中大数据的挖掘应用探究[J].时代农机,2019,46(12):67-68. 被引量:2
-
2袁宗福.浅谈基础性地理国情监测变化信息采集[J].测绘与空间地理信息,2020,43(3):121-123.
-
3吴小坤.计算智能在媒体内容挖掘领域的前沿应用与新趋势[J].南京社会科学,2018(7):106-112. 被引量:3
-
4宋鹤宁.地下管线普查工作中不同阶段的质量控制[J].地矿测绘(2630-4732),2020,3(1):10-11. 被引量:1
-
5栗志新.山西垛窝铁矿地质普查技术要点浅析[J].华北自然资源,2020,0(2):28-29.
-
6赵兴华.数据挖掘在高校图书馆个性化推荐服务中的应用[J].电脑知识与技术,2020,0(4):5-6. 被引量:2
-
7本刊综合.云南省第四次全国经济普查取得重要成果 2018年全省GDP总量修订后超两万亿元[J].时代金融,2020,0(4):18-19.
-
8刘杨蒂.散客旅游公共信息服务的大数据应用初探[J].通讯世界,2020,27(3):43-44. 被引量:1