数据中的疫情防控战

在大多数人印象中,数学是抽象而晦涩的,似乎和公共卫生完全搭不上关系。事实上,大家在面对传染病时遇到的问题,比如为什么接触过患病者的人需要被隔离、疫情暴发1个月后有多少人被感染、拐点何时能够到来,都或多或少可以从数学模型的角度来做出预测和解读。也正是对于传染病抽象化的研究,人们对于病毒的传播模式和危害程度有了更为深刻的认识。