摘要
本文提出了一种运用蚁群算法解决重装备装载上船时港口装卸机械优化调度的方法,将装卸机械的优化调度过程归类于柔性作业车间调度问题,建立了优化调度的数学模型,并用一种改进的蚁群算法对模型进行了实例求解。计算结果证明算法切实可行,可以为港口装载军用重装备过程中的装卸机械优化调度提供决策支持。
In this paper,an ant colony algorithm for optimal scheduling of port handling machinery is proposed.We classify the above problems as flexible job shop scheduling problems,establish a mathematical model,and solve the model.The calculation results prove that the algorithm is feasible and can provide decision support for optimal scheduling of handling machinery.
作者
于金
罗从文
YU Jin;LUO Cong Wen(Zhenjiang Campus,Army Military Transportation University,Zhenjiang 212003,China)
出处
《数码设计》
2019年第18期57-58,共2页
Peak Data Science
关键词
重装备
港口
装卸机械
优化调度
蚁群算法
eavy equipment
port
handling machinery
optimal dispatch
ant colony algorithm