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2015-2016年青藏高原积雪深度自动观测数据集 被引量:3

A dataset for automatically measured snow depth on the Tibetan Plateau(2015–2016)
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摘要 积雪是冰冻圈中最为活跃的要素之一,积雪监测对雪灾评估、水文预报与气候变化研究等具有重要意义。自2015年9月起,我们建立了包括10个站点的青藏高原积雪深度连续自动观测网络。观测网主要采用SR50A超声波测距传感器与Hydra Probe II土壤多参数传感器,获取近实时积雪深度与土壤水分等观测数据。积雪深度测量精度约1 cm,土壤水分精度约为3%。本数据集有望为该地区遥感积雪产品的质量验证,以及为高原地区的积雪灾害实时监测提供重要数据源。 Because snow cover is one of the most active elements of the cryosphere,snow monitoring is important for blizzard monitoring,hydrological forecasting,and climate change studies.In September 2015,we established an automatic network of ten stations to continuously measure the snow depth on the Tibetan Plateau.Each station is equipped with an SR50A sonic ranging sensor and a Hydra Probe II soil sensor to measure snow depth,soil moisture,and other soil properties in near real time.The accuracy of the snow depth and soil moisture of this dataset reaches about 1 cm and 3%,respectively.This dataset will be helpful for snow disaster monitoring and the evaluation of snow cover products derived from satellites.
作者 蒋玲梅 徐维新 张娟 王功雪 刘晓敬 赵少杰 Jiang Lingmei;Xu Weixin;Zhang Juan;Wang Gongxue;Liu Xiaojing;Zhao Shaojie
出处 《中国科学数据(中英文网络版)》 CSCD 2017年第2期51-58,共8页 China Scientific Data
基金 中国科学院战略性先导科技专项“全球水循环观测卫星背景型号研究”(XDA04061200) 国家重大研究计划项目“全球陆表能量和水分交换过程及其与全球变化相互作用的卫星观测(2015CB953701) 公益性行业(气象)科研专项“青藏高原融雪与降雪过程镶嵌的雪灾动态预报预警技术研究”(GYHY201306054) 国家自然科学基金项目“基于多源遥感数据的中国地区时空连续积雪覆盖度反演算法研究”(41671334).
关键词 积雪深度 青藏高原 积雪监测 土壤水分 遥感验证 snow depth Tibetan Plateau snow monitoring soil moisture validation of remote sensing snow products
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