基于实测数据的概率积分参数反演的遗传算法

为保障煤矿安全生产和环境规划治理,开采沉陷预计是开采前不可或缺的一项工作。在两淮矿区广泛使用的概率积分法,采用模矢法进行参数解算时会出现局部最优解情况。本文在利用淮南某矿区实测观测站数据的基础上,采用遗传算法进行概率积分法预计参数的反演,并将其结果与传统的模矢法解算的结果进行比较,认为遗传算法在准确性和可靠性上有较大地改善。