基于分类回归树模型对护士焦虑结局的预测研究

Prediction of outcome of nurses’ anxiety based on classification and regression trees

[目的]运用分类回归树分析方法,探讨护士焦虑的影响因素。[方法]随机抽取9所医疗机构600名护士,采用焦虑自评量表(SAS)调查护士的焦虑情况。[结果]单因素分析结果显示,不同婚姻状况、月收入、户籍、年龄、每周工作时间护士的SAS得分差异有统计学意义(P<0.05);分类回归树分析中,每周工作时间、月收入、婚姻状况、户籍进入模型,每周工作时间>49.92 h、收入<3000元的护士SAS得分最高[(65.4±3.0)分],每周工作时间≤45.92 h、已婚护士SAS得分最低[(28.9±4.9)分]。[结论]应根据护士不同因素组合的情况,合理安排工作时间,统一薪酬制度,从而降低护士的焦虑程度。