摘要
计算机视觉在生活中的应用越来越广泛,是一门研究如何使机器“看”的科学.它是用摄影机或者电脑的摄像头向目标进行识别、精准测量和实时跟踪,再对检测到的图片进行图形处理.本研究采用计算机视觉RGB-D深度图像技术,实时监控人体骨架信息,针对摔跤过程骨架变化数据进行分析,通过对人体骨架节点的质心和肩膀中心进行划分、获取、检测和分析,构建上身躯干运动模型.计算上身角度和质心高度,当上身角度在某时间内变化率和质心高度变化率均高于指定阈值,当前行为即可被判断为摔跤,当检测到摔跤后立即触发报警.
出处
《南方农机》
2020年第9期31-31,37,共2页
基金
2019年国家级大学生创新创业训练计划项目——《基于RGB-D动态行为检测的独居老人摔跤报警系统》
江西科技学院自然科学项目——《面向智慧感知的移动车联网多路径跨层协作传输机制研究》(ZR1910)。
