期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

汽车发动机冷却系统故障诊断方法被引量：4

下载PDF

导出

摘要汽车发动机冷却系统在汽车发动机系统中至关重要,控制发动机温度不仅对降低油耗和减少空气污染意义重大,而且还能够延长发动机的寿命,减少损害.在长期高温高压环境下,冷却系统非常容易发生故障.因此需要创新诊断方法对系统进行检查,确保系统的稳定运行,减少系统的故障.本文阐述了汽车发动机冷却系统故障诊断的现状,提出了汽车发动机冷却系统故障诊断新方法,仅供参考.

作者杨建武

机构地区常州科技经贸技工学校

出处《南方农机》 2020年第9期138-138,共1页

关键词汽车发动机冷却系统故障诊断方法

分类号 U472 [机械工程—车辆工程]

引文网络
相关文献

参考文献3

1张伟旗.汽车发动机冷却系统故障诊断及维修关键技术研究[J].汽车零部件,2017(3):74-77. 被引量：20
2曹愈远,张建,李艳军,张丽娜.基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断[J].振动．测试与诊断,2017,37(1):169-173. 被引量：22
3孔民.汽车发动机冷却系统故障诊断及维修关键技术研究[J].内燃机与配件,2018(1):134-135. 被引量：20

二级参考文献20

1徐启华,师军.基于支持向量机的航空发动机故障诊断[J].航空动力学报,2005,20(2):298-302. 被引量：54
2王广,李军.基于粗糙集理论的航空发动机故障诊断[J].航空发动机,2005,31(4):51-53. 被引量：10
3周瑞,杨建国.基于粗糙集与支持向量机的发动机故障诊断研究[J].内燃机学报,2006,24(4):379-383. 被引量：13
4宋云雪,张传超,史永胜.基于模糊粗集的航空发动机特征参数提取算法[J].航空动力学报,2008,23(6):1127-1130. 被引量：6
5梁建玲,吴志敏,梁伟登.发动机冷却系统常见故障原因分析与排除[J].机电产品开发与创新,2009,22(5):71-72. 被引量：3
6曹冲锋,杨世锡,周晓峰,杨将新.改进支持向量机模型的旋转机械故障诊断方法[J].振动．测试与诊断,2009,29(3):270-273. 被引量：14
7沈志熙,黄席樾,马笑潇.基于EMD和支持向量机的柴油机故障诊断[J].振动．测试与诊断,2010,30(1):19-22. 被引量：31
8万书亭,佟海侠,董炳辉.基于最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断[J].振动．测试与诊断,2010,30(2):149-152. 被引量：44
9陈平,张钧,鞠萍华,任铮.汽轮机故障诊断的粒子群优化加权模糊聚类法[J].振动．测试与诊断,2011,31(5):574-577. 被引量：9
10杨传健,葛浩,汪志圣.基于粗糙集的属性约简方法研究综述[J].计算机应用研究,2012,29(1):16-20. 被引量：57

共引文献55

1张超.汽车发动机的故障与维修技术分析[J].电子技术（上海）,2021(1):98-99. 被引量：2
2朱建微.重型卡车发动机维护保养[J].军民两用技术与产品,2018,0(18):41-42.
3杰弗里.W.雅各布斯,朱晓红.密西西比河与湄公河流域开发经验的比较[J].水利水电快报,2000,21(8):8-12. 被引量：1
4陈明甫.探析汽车行驶过程中发动机出现系统故障的诊断与维修研究[J].时代汽车,2017(10):127-128. 被引量：1
5孔民.汽车发动机冷却系统故障诊断及维修关键技术研究[J].内燃机与配件,2018(1):134-135. 被引量：20
6魏士童,辛后居,王梦玉.航空飞行器发动机滑油压力故障检测分析[J].计算机仿真,2018,35(5):72-75. 被引量：3
7余嵘,李仲华,张桐,苏玲莉,周欣桐.含羧基磺酸类共聚物阻垢剂的合成及其对CaCO_3的阻垢效果[J].材料保护,2018,51(6):115-117. 被引量：3
8牟红雨,金研,郝世杨,高春梅,邢冕.汽车发动机冷却系统检测与维修研究[J].时代汽车,2018(7):192-193. 被引量：4
9沙颂.丰田汽车故障诊断技术的现状与发展趋势[J].内燃机与配件,2018(11):169-170. 被引量：3
10梁伟伟.故障诊断技术在重型卡车发动机维修中的实践应用[J].民营科技,2018(1):25-25. 被引量：1

同被引文献15

1吴忠.汽车发动机冷却系统故障检测与维修[J].汽车与驾驶维修,2018(4):111-111. 被引量：10
2郑可莹.汽车发动机冷却系统故障检测及其维修[J].时代汽车,2019,0(12):152-153. 被引量：11
3于鹏程,刘慧勇.汽车发动机冷却系统故障检测与维修[J].内燃机与配件,2020,0(1):120-121. 被引量：10
4孟宪志.浅析汽车发动机冷却系统故障检测与维修[J].设备管理与维修,2020(2):58-59. 被引量：9
5王泽民.汽车发动机冷却系统故障的诊断及维修技术分析[J].时代汽车,2020(10):153-154. 被引量：8
6何琨,张斌.汽车发动机机械系统故障诊断分析[J].南方农机,2020,51(10):180-181. 被引量：7
7史新青.汽车发动机冷却系统故障检测与维修技术的探讨[J].内燃机与配件,2020(13):134-135. 被引量：12
8李钰珑.汽车发动机冷却系统的常见故障及诊断方法[J].装备制造技术,2020(7):144-145. 被引量：3
9庄月芹.汽车发动机冷却系统故障问题及处理技术分析[J].现代制造技术与装备,2020,56(10):158-159. 被引量：7
10余凯.车载AI芯片——智能汽车的数字发动机[J].智能网联汽车,2020(6):75-77. 被引量：1

引证文献4

1陈兴华.汽车发动机故障诊断系统的开发思路[J].科学大众（科技创新）,2020(9):132-133.
2肖裕.试论汽车发动机冷却系统故障检测及维修方法[J].时代汽车,2021(21):166-167. 被引量：7
3张松鹤.汽车发动机冷却系统故障检测及维修分析[J].汽车测试报告,2022(19):94-96.
4黄华仲.数字智能在汽车发动机生产质量管理中的应用[J].汽车测试报告,2024(7):19-21.

二级引证文献7

1徐鹏华.汽车发动机冷却系统故障与维修刍议[J].内江科技,2022,43(1):70-71. 被引量：2
2宋忠财,朱风亮.汽车发动机冷却系统故障检测及维修分析[J].南方农机,2022,53(3):102-104. 被引量：8
3卜乔生,李敏.汽车发动机故障诊断技巧与维修经验[J].内燃机与配件,2022(3):121-123. 被引量：3
4刘冰.发动机冷却液的检测与更换措施[J].化工设计通讯,2022,48(3):76-78. 被引量：3
5李铭.汽车发动机冷却系统故障检测及维修探索[J].汽车测试报告,2021(22):191-192.
6张松鹤.汽车发动机冷却系统故障检测及维修分析[J].汽车测试报告,2022(19):94-96.
7周莉莉,陆胜凯.汽车发动机冷却系统故障检测及其维修[J].现代工业经济和信息化,2022,12(12):41-43. 被引量：3

1杨广军.汽车驾驶与维修对排放性能的具体影响分析[J].汽车世界,2020(1):113-113.
2周聪.关于我国新能源汽车发展趋势的探讨[J].时代汽车,2020,0(6):47-48. 被引量：6
3林娟娟.园林工程施工中的节能型技术应用[J].建材与装饰,2020,0(13):61-61. 被引量：10
4曹军.汽车发动机冷却系统故障检测与维修策略[J].汽车世界,2020(2):46-46. 被引量：1
5谢礼娜.淮安市空气污染指数分析与预测[J].营销界（理论与实践）,2019(10):425-426.
6刘杰,赵永峰,刘翔,车畅,杨晓珂.600MW超临界锅炉TP347H高温过热器管爆管的显微分析[J].热加工工艺,2020,0(2):159-162. 被引量：16
7新目标英语九年级Unit 13知识要点归纳[J].中学生英语,2020,0(3):28-28.

南方农机

2020年第9期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部