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大数据挖掘技术在电力审计风险防范中的应用研究
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摘要
本文创新运用人工智能领域先进技术聚类分析算法,以工程结余物资风险分析为切入点,利用业务全流程数据制定评价指标标准,计算物资库龄和项目流转数,从而筛选出工程结余物资存量,总体评估审计风险,进而实现审计风险防范。
作者
黄松
尚颖
马薇
吴婷婷
机构地区
国家电网北京市电力公司
出处
《中国内部审计》
2020年第5期32-39,共8页
Internal Auditing in China
基金
国家电网有限公司总部科技项目“数字化审计平台智能化相关技术研究”(52020119003S)资助。
关键词
大数据
数据挖掘
结余物资
风险防范
分类号
F239.4 [经济管理—会计学]
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